2024质量竞争力大会以“人工智能与基础软件开发”为核心议题，深入探讨了AI技术如何重塑软件研发流程，以及面临的机遇与挑战。

随着人工智能技术的飞速发展，其在软件研发领域的应用日益广泛。一方面，AI工具能够自动化代码生成、测试和调试，显著提升开发效率，降低人力成本。例如，智能代码助手可以帮助开发者快速生成高质量代码片段，而AI驱动的测试工具能够自动识别潜在缺陷，确保软件质量。

另一方面，人工智能基础软件的开发成为行业焦点。这类软件包括机器学习框架、AI模型训练平台和数据处理工具等，为AI应用提供核心支撑。大会指出，基础软件的成熟度直接影响AI技术的普及和落地。当前，开源社区和商业公司正加速创新，推出了更加易用、高效的开发工具，如TensorFlow、PyTorch等框架的持续优化，以及低代码/无代码平台的兴起，让非专业开发者也能参与AI应用构建。

挑战也不容忽视。数据安全、模型可解释性以及伦理问题成为热点讨论话题。专家呼吁加强标准化和监管，确保AI基础软件的可靠性和公平性。人才短缺和技能差距也阻碍了AI在软件研发中的广泛应用，需要教育机构和行业共同努力，培养更多复合型人才。

2024质量竞争力大会强调了人工智能与软件研发的深度融合，未来，随着基础软件的不断进化，AI将推动软件行业迈向更高水平的自动化和智能化，为全球数字化转型注入新动力。